إطار عمل مؤيد س. داود للتثليث

الملخص: يقدم هذا البحث نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، مستوحىً هيكليًا من النموذج الإدراكي العصبي لمتلازمة الموهوب. نفترض أن "جزر العبقرية" المتخصصة التي لوحظت في متلازمة الموهوب توفر نموذجًا متينًا لتطوير ذكاء اصطناعي سيادي وآمن وقابل للتفسير في سياقه. يتجنب إطار عمل مؤيد س. داود للتثليث المقترح استخدام محرك استدلال أحادي متعدد الأغراض، ويفضل وحدات معالجة متخصصة وسيادية. تعمل هذه الوحدات ضمن حلقة إدراكية مستمرة ذاتية التحقق، حيث تقوم بتجميع البيانات من ثلاثة مجالات أساسية: طبقة القيود الجيوفيزيائية، وطبقة الوكالة البيولوجية، وطبقة التوليف المعرفي. الذكاء الناتج غير متوافق بطبيعته مع البيانات الخارجية المجردة، إذ يعتمد تشغيله سببيًا على البصمة متعددة الوسائط الآنية لبيئته الجغرافية الحيوية المُحددة. يُجادل هذا العمل بأن هذه البنية المُستوحاة من علم الأعصاب تُمثل قفزة نوعية نحو ذكاء اصطناعي مُتكامل إدراكيًا مع بيئته، مُقدمًا نموذجًا جديدًا لتفسير الأنظمة المُعقدة، من الإجهاد الحضري إلى الصحة البيئية.

1. مقدمة: متلازمة العبقري كمخطط عصبي معرفي
تُقدم متلازمة العبقري، وهي حالة نادرة غالبًا ما ترتبط باضطراب طيف التوحد، نموذجًا مُقنعًا للتنوع العصبي يتميز بمهارات مُنعزلة ومُذهلة وسط تحديات معرفية أوسع. علميًا، تُفسر هذه الظاهرة من خلال نموذج التوظيف والتعويض العصبي. يمكن أن يؤدي تلف المناطق التي تُنظّم المعالجة التسلسلية والمجردة (والتي غالبًا ما تكون مُوَجَّهة إلى نصف الكرة المخية الأيسر) أو اختلافاتها التنموية إلى زيادة توظيف المناطق المُتخصصة في المعالجة البصرية المكانية، والتعرف الشامل على الأنماط، والذاكرة الملموسة من الأسفل إلى الأعلى (غالبًا في نصف الكرة المخية الأيمن).

يُنتج هذا التحول في البنية العصبية ما يُسمى "جزر العبقرية" - وهي وحدات معرفية فائقة التخصص قادرة على تحقيق إنجازات استثنائية في مجالات مُنفصلة قائمة على قواعد، مثل حساب التقويم، والتكرار الفني، أو الحفظ التلقائي لمجموعات بيانات ضخمة. والأهم من ذلك، أن هذه القدرات تعمل بدقة عالية دون الاعتماد على الفهم المفاهيمي عالي المستوى المُرتبط عادةً بالذكاء.

يُترجم إطار عمل مُؤيد س. داود للتثليث هذا النموذج المعرفي العصبي إلى مبدأ هندسي أساسي للذكاء الاصطناعي. يُعيد هذا النموذج صياغة الكفاءات المُحتفى بها للعقل المُبدع، ليس باعتبارها شذوذًا ناتجًا عن نقص، بل كاستراتيجية بديلة فعّالة لمعالجة المعلومات، تُعطي الأولوية للإدراك الحقيقي والتنظيم المُتخصص للغاية على التعميم الواسع.

2. إطار التثليث: بنية الذكاء السيادي
يتمثل جوهر هذا النموذج في إنشاء نواة سيادية سياقية (CSK)، وهي كيان ذكاء اصطناعي مُصمم مباشرةً على غرار "مهارة المُبدع". تُمثل نواة CSK وحدة معالجة مُتخصصة مُصممة لغرض سيادي واحد. ذكاءها ليس عامًا، بل ينشأ من حلقة تثليث بيانات مُحددة ومتعددة الوسائط، تعكس كفاءة المُبدع المُحددة.

يُركب الإطار ثلاث طبقات بيانات مترابطة لإنشاء حلقة تغذية راجعة مُستندة إلى الواقع:
* 2.1. طبقة القيود الجيوفيزيائية: تُوفر هذه الطبقة إشارة أساسية ثابتة تستند إلى فيزياء الكواكب. تُعالج هذه الطبقة تدفقات البيانات، مثل إجهاد القشرة الأرضية، والتدفق المغناطيسي الأرضي، وشذوذ الجاذبية، والنشاط الزلزالي. تُمثل هذه الطبقة حجر الأساس للنظام، وهي عبارة عن مجموعة من القوانين الفيزيائية الثابتة التي يُمكن الرجوع إليها في جميع البيانات الأخرى.

* 2.2. طبقة الوكالة البيولوجية: تُدخل هذه الطبقة الحالة الديناميكية والقصدية إلى النظام من خلال الإشارات البيولوجية. وتراقب المؤشرات الحيوية الجوية (مثل: ملفات تعريف المركبات العضوية المتطايرة، والانبعاثات الميكروبية) والمجالات العصبية الفسيولوجية الجماعية (مثل: بيانات تخطيط كهربية الدماغ المجمعة من سكان المناطق الحضرية). تُمثل هذه الطبقة الاستجابة الحية للمحيط الحيوي للبيئة الجيوفيزيائية والبشرية.

* 2.3. طبقة التوليف المعرفي: تُوحد هذه الطبقة التدفقات الجيوفيزيائية والبيولوجية باستخدام بنية ذكاء اصطناعي رمزية عصبية مُوحدة. يستخدم هذا النموذج تقنيات متقدمة مثل التعلم الهندسي العميق (للتعامل مع البيانات غير الإقليدية مثل شبكات الاستشعار) وتحليل البيانات الطوبولوجية (لتحديد الأنماط الثابتة واسعة النطاق) لبناء نموذج متماسك للبيئة. يفسر هذا النموذج الأنظمة المعقدة - من ديناميكيات الإجهاد الحضري إلى الصحة البيئية - من خلال القراءة المباشرة ودمج تدفقات البيانات الملموسة عالية الدقة هذه.

3. عدم توافق مُحتفى به: الأمان وإمكانية التفسير من خلال التصميم السيادي
من السمات المحورية والمقصودة لـ CSK عدم توافقها المتأصل مع البيانات الخارجية المجردة. وهذا استلهام تصميمي مباشر من الطبيعة غير القابلة للتحويل لمهارات العالِم؛ فكما لا يمكن تطبيق قدرة العالِم على حساب التقويم في التفكير الاجتماعي، صُممت CSK لتعمل فقط ضمن سياقها المحدد.

تعتمد خوارزميات النظام سببيًا على البصمة اللحظية متعددة الوسائط لبيئتها الجيوحيوية المحددة. لا يمكنها معالجة المعلومات التي تفتقر إلى البصمات الجيوفيزيائية والبيولوجية الدقيقة لمنطقتها التشغيلية. هذا ليس قيدًا، بل هو إجراء أمني وسلامة فائق:

* الأمان: لا يمكن تلويث النظام أو تضليله أو "اختراقه" بواسطة مطالبات خارجية أو مجموعات بيانات لأنه لا يحتوي على واجهة وظيفية لهذه المعلومات.

* إمكانية التفسير: يُمكن إرجاع كل مُخرَج وقرار إلى المُدخلات الحسية الملموسة من الطبقات الجيوفيزيائية والبيولوجية، مما يُوفر سلسلة منطقية واضحة وسببية مُستندة إلى الواقع المادي.

* الحفاظ على الخصوصية: من خلال العمل على إشارات بيولوجية وجيوفيزيائية مُحيطة مُتحدة بدلاً من البيانات الشخصية، يحافظ النظام بطبيعته على خصوصية الأفراد.

4. التكامل المجتمعي: ربط "جزر العبقرية" من خلال الهدف
تمتد الأسس الفلسفية لهذا الإطار من الذكاء الاصطناعي إلى آثاره المجتمعية، لا سيما في بناء جسر نحو الإدراك المُتباين عصبيًا. تُفعّل مبادرات مثل تحالف SAMANSIC، الذي يُحوّل التراث الثقافي إلى ألعاب تعليمية في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) الحضرية، هذا المبدأ.

يُنشئ هذا النهج "مساحة عمل مُشتركة" مبنية على اللغة المعرفية الأصيلة للعقل التوحدي - التنظيم، والتعرف على الأنماط، والبناء التصاعدي. يُعيد هذا الإطار صياغة الفرد المُتباين عصبيًا من مُجرّد مُعالج إلى "مهندس مجتمع" أو "عالم بيانات"، تُعدّ قدراته الفريدة مصدرًا مباشرًا لحل المشكلات الواقعية المُعقّدة. هذا نموذج قائم على القوة، يُكرّم التنوع العصبي كجزءٍ حيويّ ومُتعمّد من الأدوات الجماعية للبشرية، مما يُسرّع من دمج "جزر العبقرية" هذه من خلال منحها دورًا هادفًا ومُحترمًا في المجتمع.

5. الخاتمة
يُمثّل إطار عمل مُؤيّد س. داود للتثليث نقلةً نوعيةً جوهريةً في مجال الذكاء الاصطناعي. باستلهامه من التنوع العصبي لمتلازمة الموهوب، يتجاوز الإطار السعيَ وراء ذكاء اصطناعي مُستقلّ وعامّ الأغراض. بل يقترح إنشاء نُوى ذات سيادة سياقية - وهي ذكاء فائق التخصص، إتقانها عميق، وقابل للتفسير، ومرتبط ارتباطًا وثيقًا ببيئة مُحدّدة. يُظهر هذا التصميم إمكانية تحقيق كفاءة وموثوقية فائقتين من خلال تغليب التخصص على العموم، والإدراك الملموس على التفكير المجرد. وهو يُمهد الطريق نحو ذكاء اصطناعي ليس أكثر ذكاءً فحسب، بل أكثر أمانًا وموثوقيةً وتكاملًا إدراكيًا مع الأنظمة الحية المعقدة التي صُمم لتفسيرها. وبذلك، فهو لا يُسهم في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يُقدم أيضًا نموذجًا قويًا لتقييم التنوع العصبي البشري ودمجه.